
Kevin
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kevin@statistiknachhilfe.chKevin a une grande affinité pour les chiffres et les données. Il est notre expert en économie, en science des données, en gestion de projets, en statistiques inductives/descriptives, en analyse de données importantes et en marketing (de vente).
Il a fréquenté un lycée bilingue en Suisse et a commencé sa carrière académique en 2010 en tant qu'étudiant en licence d'économie et de gestion d'entreprise à l'université de Zurich. Ses études ont porté sur le marketing, la finance et la gestion des services. Après avoir obtenu sa licence, il a commencé une maîtrise en administration des affaires et en sciences de l'information, qu'il a obtenue avec mention très bien en 2019, en tant que l'un des meilleurs diplômés.
Ses capacités d'analyse sont très demandées. Kevin a acquis de l'expérience en dehors de sa carrière universitaire dans de nombreuses entreprises et travaille actuellement comme expert en intelligence artificielle et en apprentissage machine chez PricewaterhouseCoopers (PwC), l'un des quatre premiers cabinets comptables mondiaux en termes de revenus. Dans le cadre de ces travaux, il travaille au développement d'une plateforme d'analyse de données qui permet aux entreprises de créer des modèles basés sur l'IA.
Il a acquis les compétences nécessaires au cours de son travail de professeur d'apprentissage profond et d'apprentissage machine à l'université de Zurich. Il y a participé activement à la programmation des réseaux de neurones (ANN, CNN et RNN) en Python et a créé le contenu pédagogique correspondant pour les étudiants.
Avant cela, il a également travaillé comme entrepreneur pendant plusieurs années et a développé des concepts pour des boutiques en ligne afin d'optimiser les processus de vente sur la base d'indicateurs de performance clés et de concevoir des concepts marketing correspondants.
Connaissances et atouts
En raison de ses connaissances variées dans diverses disciplines économiques, Kevin est la personne de contact idéale et un enseignant compétent pour les questions dans le domaine des statistiques inductives/descriptives, de la science des données, de l'économie, ainsi que du marketing et de la gestion de projets.
Grâce à ses capacités d'analyse, il est également en mesure de se familiariser facilement avec des questions complexes dans un délai très court et de les transmettre de manière compréhensible.
Depuis le début de 2018, il a déjà soutenu plus de 70 étudiants dans divers projets et les a supervisés, entre autres, dans la réalisation d'études, d'analyses statistiques en R et Python et dans l'interprétation des résultats de recherche.
- Les fans : Économie, science des données, gestion de projet, statistiques inductives/ descriptives, analyse des données importantes, (ventes)marketing
- Expérience de l'enseignement : 2 ans de cours privés avec plus de 70 étudiants en licence/master et doctorants
- Expérience de recherche sur le terrain : apprentissage approfondi, grandes données, intelligence artificielle, apprentissage machine
- Langages de programmation et de script : Python, R, JavaScript, SQL, HTML/CSS
- de logiciels : Stata/ SPSS, Tableau Desktop/Server, Microsoft Power BI