Cristian hat einen Hintergrund in der Chemie und der Biophysik. Studiert hat er an einigen der prestigeträchtigsten Universitäten wie Cornell und Stanford und ist heute als einziger Statistiker an der Biotechnologiefirma F-star Biotechnology Ltd. für die Auswertung grosser Forschungsdatensätze verantwortlich. Dank seiner Lehrerfahrung als privater Dozent, aber auch als Betreuer von Bachelor- und Masteraufgaben kann er sein Wissen auf pädagogisch sinnvolle Weise vermitteln.

Nachdem Cristian 2004 seinen Bachelor in Chemie an der amerikanischen Universität Cornell abschloss, wurde er an der Stanford University für einen Master in Biophysik zugelassen. Dank seinen akademischen Bestleistungen konnte er sich darauf einen Platz in einem Doktorprogramm in der Universität Kopenhagen in Dänemark sichern, wo er 2012 schliesslich den Doktortitel erhielt.

Bereits während seines Doktorstudiums kam Cristian in Kontakt mit verschiedenen Werkzeugen, um die Zellenstruktur zu rekonstruieren und sie mithilfe analytischer und mathematischer Tools auszuwerten. Nach seinem Studium konnte er als Freelancer die erworbene Expertise erfolgreich weitervermitteln und unterstütze verschiedene Klienten als Berater für statistische Auswertungen, Modellierung von abstrakten Problemen und maschinelles Lernen. Seine Projekte umfassten sowohl die Biotechnologie, aber er konnte auch erfolgreich Tools für maschinelles Lernen in der Privatwirtschaft und dem Finanzmarkt erstellen und so seine Fähigkeiten disziplinübergreifend anwenden.

Von 2014 bis 2017 war Cristian bei der britischen Firma Circassia Pharmaceuticals als Statistiker angestellt und konnte durch statistische Analysen von grossen Datasets die medizinischen Produkte auf ihre Leistung testen. Heute ist er als führender Wissenschaftler und einziger Statistiker am Unternehmen F-star Biotechnology Ltd. in Cambridge angestellt und baut die Ressourcen für die Modellierung und statistische Auswertung von Datasets aus.

Mit sowohl ausgezeichneten akademischen Erfolgen als auch einer erfolgreichen Karriere in der Privatwirtschaft, kombiniert Christian das beste beider Seiten. Studiert hat er an einigen der bestbewerteten Universitäten und steht somit für akademische Exzellenz. Mit seinem eigentlichen Hintergrund in der Chemie und Biophysik kann er zudem ausgezeichnet vermitteln, wie statistische Auswertungen fächerübergreifend angewendet werden können. Christian arbeitete schliesslich auch während vieler Jahre in führenden Positionen in der Privatwirtschaft und kann deshalb erklären, wie das Gelernte angewendet werden kann.

• Ausbildung: Chemie, Biophysik, Modellierung, Statistik
• Programmier- und Skriptsprachen: PKPD Modeling, Cox modeling,
• Software: MATLAB, Stata, R