Hamza ist unser Experte für Finanzwirtschaft, Induktive/ Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Informatik und Angewandte Mathematik.

Er wurde in Marokko geboren und spricht fließend arabisch, französisch und englisch. Seine akademische Laufbahn begann er 2015 als Student der Mathematik und Informatik an der renommierten École polytechnique in Paris. Die jährlich knapp 500 Studienplätze an der französischen Elitehochschule sind heiß begehrt und werden ausschließlich im Zuge eines strengen Aufnahmeverfahren vergeben.

Sein Studienschwerpunkt lag im Bereich der Quantenmechanik, dem Design und der Analyse von Algorithmen und diversen Fragestellungen im Zusammenhang mit spieltheoretischen Konstrukten. Im weiteren Verlauf erwarb er umfassendes Wissen über verschiedene Themengebiete der Finanzwirtschaft, beschäftigte sich mit finanziellen Zeitreihenanalysen, algorithmenbasiertem Trading, Bayes’sche Methoden und Prognoseeinschätzungen.

Sein Studium endete 2019 mit einem Master-Abschluss an der École normale supérieure Paris-Saclay, einer der angesehensten Hochschulen Frankreichs mit besonderem Fokus auf Maschinellem Lernen, Naturwissenschaften, Technik und Wirtschaft.

Abseits seiner akademischen Laufbahn sammelte Hamza bereits weltweit Arbeitserfahrung. So war er 2019 als Trader bei der US-amerikanischen Bank JPMorgan Chase & Co. am Standort in London tätig, wo er unter anderem für den Handel von Optionen und Futures zuständig war. Letzteres wird gerne als die Königsdisziplin im Trading bezeichnet. Darüber hinaus arbeitete er bereits für Unternehmen in Casablanca, Sydney und Tel Aviv.

Aktuell ist er als Berater und Datenanalyst tätig und leitet ein dreiköpfiges Team, welches sich auf die Lösung von datentechnische Forschungsfragen konzentriert.

Hamzas herausragende Fertigkeiten und Kenntnisse im Bereich der Finanzwirtschaft und des Tradings werden durch sein umfassendes Wissen im Bereich der Informatik, Mathematik und Statistik ergänzt. Seine vielfältigen Fähigkeiten machen ihn somit zu einem kompetenten Ansprechpartner und idealen Lehrer für anspruchsvolle Fragestellungen aus dem Bereich der Datenwissenschaft, Naturwissenschaften, Technik und Wirtschaft.

Dank seiner Kenntnisse der arabischen, französischen und englischen Sprache kann er zudem auf vielfältige Art und Weise mit seinen Studenten kommunizieren, um anspruchsvolle Lerninhalte mühelos und entsprechend verständlich zu vermitteln.

• Fächer: Finanzwirtschaft, Induktive/ Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Informatik, Angewandte Mathematik
• Forschungserfahrung im Bereich: Finanziellen Zeitreihenanalysen, algorithmenbasiertes Trading und Investment, Bayes’sche Methoden, Prognoseeinschätzungen, Spieltheorie, Design und Analyse von Algorithmen, Quantenmechanik
• Programmier- und Skriptsprachen: R, Python, C++
• Sonstige Kenntnisse: 6-monatiges Praktikum als Lehrer an einer High School, einschließlich Unterricht, Nachhilfestunden und individuelle Betreuung der Studierenden