Kevin besitzt eine hohe Affinität für Zahlen und Daten. Er ist unser Experte für Wirtschaftswissenschaften, Datenwissenschaften, Projektmanagement, Induktive/ Deskriptive Statistik, Big Data Analysen und (Absatz)Marketing.

Er besuchte ein bilinguales Gymnasium in der Schweiz und begann 2010 seine akademische Laufbahn als Bachelor-Student der Volks- und Betriebswirtschaftslehre an der Universität in Zürich. Sein Studienschwerpunkt lag im Bereich Marketing, Finanzen und Service Management. Nach seinem erfolgreichen Bachelorabschluss begann er ein Master-Studium der Betriebswirtschaftslehre und Datenwissenschaften, welches er 2019 mit summa cum laude, als einer der besten Absolventen erfolgreich abschloss. 

Seine analytischen Fähigkeiten sind heiß begehrt. Kevin konnte abseits seiner akademischen Laufbahn bereits Erfahrung in zahlreichen Unternehmen sammeln und ist aktuell bei PricewaterhouseCoopers (PwC), einem der vier umsatzstärksten Wirtschaftsprüfungsgesellschaften der Welt, als Experte für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen tätig. Im Zuge dieser Tätigkeit arbeitet er unter anderem an der Entwicklung einer Datenanalyse-Plattform, welche Unternehmen die Erstellung KI-basierter Modelle ermöglicht.

Die dazu erforderlichen Fähigkeiten erwarb er während seiner Tätigkeit als Lehrbeauftragter im Bereich Deep Learning und maschinelles Lernen an die Universität in Zürich. Dort war er aktiv an der Programmierung von neuronalen Netzen (ANNs, CNNs und RNNs) in Python beteiligt und erstellte entsprechende Lehrinhalte für Studierende.

Zuvor war er außerdem einige Jahre als Unternehmer tätig und entwickelte Konzepte für Online-Shops, um Verkaufsprozesse kennzahlengestützt zu optimieren und entsprechende Marketingkonzepte zu konzipieren.

Aufgrund seiner vielfältigen Kenntnisse in verschiedenen wirtschaftswissenschaftlichen Disziplinen ist Kevin der ideale Ansprechpartner und ein kompetenter Lehrer für Fragestellungen im Bereich der Induktiven/ Deskriptiven Statistik, Datenwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, sowie im Marketing und Projektmanagement.

Durch seine analytischen Fähigkeiten ist er außerdem mühelos in der Lage, sich innerhalb kürzester Zeit in komplexe Fragestellungen einzuarbeiten und diese entsprechend verständlich zu vermitteln.

Seit Anfang 2018 hat er bereits über 70 Studenten bei verschiedenen Projekten unterstützt und betreute sie unter anderem bei der Durchführung von Studien, statistischen Analysen in R und Python und bei der Interpretation von Forschungsergebnissen.

• Fächer: Wirtschaftswissenschaften, Datenwissenschaften, Projektmanagement, Induktive/ Deskriptive Statistik, Big Data Analysen, (Absatz)Marketing
• Lehrerfahrung: 2 Jahre Privatunterricht mit über 70 Bachelor- /Master-Studenten und Doktoranten
• Forschungserfahrung im Bereich: Deep Learning, Big Data, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
• Programmier- und Skriptsprachen: Python, R, JavaScript, SQL, HTML/CSS
• Software: Stata/ SPSS, Tableau Desktop/Server, Microsoft Power BI