Tim begann sein Studium 2013 an der Georg-August Universität Göttingen, wo er zunächst den Bachelor of Science in Wirtschaft abschloss. Im Anschluss daran absolvierte er den Master of Science in Angewandter Statistik und befasste sich in dieser Zeit ausgiebig mit Python und R programming. Aktuell ist er dabei seine Masterarbeit zu veröffentlichen. Im Anschluss strebt er einen PhD an.

Bereits während seiner Schulzeit gab Tim ehrenamtlich Mathematik Nachhilfe für Mitschüler. Seit 2017 war er an der Georg-August Universität als Research Assistant an mehreren Projekten beteiligt, wo er sein ausgiebiges Statistikwissen in die Praxis umsetzen konnte. 2019 war er, noch während seines Masterstudiums, als Praktikant im Bereich Data Architecture und Smart Analytics bei der Deutschen Bank AG tätig, wo er sich unter anderem mit Graph basiertem Clustering und Natural Langage Processing beschäftigte.

Aufgrund seiner fundierten Kenntnisse der statistischen Datenanalyse und seiner Forschungserfahrung, ist Tim in der Lage Studierende mit komplexen Fragen kompetent zu unterstützen. Des Weiteren kann er sich durch jahrelange Tätigkeit als Nachhilfelehrer optimal in Schüler hineinversetzen und Sachverhalte verständlich vermitteln.

• Lehrerfahrung: >5 Jahre, sowohl Mathematik- als auch Statistiknachhilfe
• Forschungserfahrung im Bereich: (Bayesianische) Neuronale Netze, Generalisierte Lineare Modelle, Econometrics
• Programmier- und Skriptsprachen: Python (u.a. Tensorflow & Pytorch), R
• Software: Pycharm, Jupyter Notebook, Rstudio, Linux Bash